Ingeniero/a de calidad (IA y automatización de pruebas)

Acerca del puesto

Acerca del equipo de Ingeniería y Aseguramiento de Calidad de Cognizant

Nuestro equipo de Ingeniería y Aseguramiento de Calidad es el motor innovador de nuestra empresa. Somos un grupo dedicado de creadores y solucionadores de problemas, responsable de las plataformas más críticas y orientadas al cliente. Dentro de este equipo, la práctica de Calidad no es una función posterior, sino un socio plenamente integrado en el desarrollo. Nuestra misión es incorporar la calidad en cada etapa del ciclo de vida y, como ingeniero/a de calidad, estarás en primera línea de este esfuerzo.

Descripción del puesto

¿Eres un/a ingeniero/a de calidad motivado/a y apasionado/a por construir el futuro de las pruebas? Buscamos un/a ingeniero/a de calidad creativo/a y práctico/a que contribuya de manera clave a nuestra práctica de calidad. Esta es una oportunidad para ir más allá del control de calidad tradicional y adentrarte en el mundo de las pruebas impulsadas por IA, ayudándonos a crear y mantener estándares de calidad sólidos para nuestras aplicaciones inteligentes de importancia crítica, que están redefiniendo la interacción con los clientes.

Ubicación

Creemos que el trabajo híbrido es el camino a seguir y nos esforzamos por ofrecer flexibilidad siempre que sea posible. De acuerdo con los requisitos comerciales de este puesto, se trata de un puesto híbrido que requiere trabajar 3 días a la semana en una oficina del cliente o de Cognizant en Mississauga o Toronto, ON. Independientemente de tu modalidad de trabajo, estamos aquí para apoyar un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal mediante nuestros diversos programas de bienestar. Las modalidades de trabajo de este puesto son exactas a la fecha de publicación. Pueden cambiar según el proyecto al que te asignen, así como los requisitos comerciales y del cliente. Ten la seguridad de que siempre comunicaremos claramente las expectativas del puesto.

Fecha de inicio

Las nuevas contrataciones comenzarán en agosto de 2026. Aunque intentaremos respetar las preferencias de fecha de inicio de los candidatos, las necesidades comerciales y la disponibilidad del puesto determinarán la asignación de la fecha de inicio definitiva. Comunicaremos la fecha exacta de inicio con suficiente antelación para que puedas planificar adecuadamente.

Información adicional

Cognizant solo considerará a los candidatos para este puesto que estén legalmente autorizados a trabajar en Canadá sin necesidad de patrocinio del empleador, ahora ni en ningún momento en el futuro. Nuestro equipo de contratación revisa las solicitudes para este puesto sin utilizar herramientas de selección basadas en inteligencia artificial.

Se aceptarán solicitudes hasta el 17 de julio de 2026.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener marcos de automatización de pruebas con Java y Python.
• Escribir scripts de automatización claros, eficientes y escalables para las nuevas funcionalidades, a fin de garantizar una cobertura de pruebas sólida en todos los entregables.
• Realizar pruebas de API: comprender los conceptos de API, desarrollar y ejecutar pruebas funcionales, interpretar archivos Swagger YAML y validar endpoints mediante Postman o marcos de automatización Rest Assured.
• Realizar pruebas de bases de datos: escribir y ejecutar consultas SQL para recuperar, actualizar y eliminar datos, garantizando la integridad y confiabilidad de las bases de datos.
• Asumir la responsabilidad de la calidad de las funcionalidades y los componentes asignados: colaborar con gerentes de producto y desarrolladores en el análisis de requisitos, crear casos de prueba detallados, ejecutar conjuntos de pruebas exhaustivos (funcionales, de integración y de regresión) y otorgar la aprobación final de calidad.
• Hacer seguimiento e informar sobre el progreso de las pruebas: utilizar herramientas como JIRA, ADO o ALM para registrar e informar defectos, garantizando la transparencia de la calidad de las funcionalidades para el equipo y las partes interesadas. También comprender los conceptos de CI/CD.
• Implementar y ejecutar planes de prueba para aplicaciones de IA/ML: apoyar las actividades de control de calidad y certificar la calidad de los sistemas impulsados por IA, incluidas las pruebas prácticas de chatbots en cuanto al reconocimiento de intenciones, el flujo conversacional, la precisión de las respuestas y la gestión de casos límite.
• Aprovechar herramientas modernas de IA para mejorar los flujos de trabajo: utilizar asistentes de programación de IA como GitHub Copilot para acelerar el desarrollo de scripts de prueba y explorar la IA generativa para tareas como la creación de datos de prueba y la síntesis de informes de errores.
• Garantizar la confiabilidad y equidad de la IA: ejecutar casos de prueba para identificar problemas relacionados con sesgos, equidad y robustez de los modelos, contribuyendo a la confiabilidad general de los sistemas de IA.
• Desarrollar y mantener scripts y marcos de automatización de pruebas con Java y Python.
• Tener dominio de herramientas de gestión de pruebas y defectos, en particular JIRA o herramientas similares.

Requisitos

• Licenciatura o maestría en Informática, Ingeniería o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• De 0 a 1 años de experiencia profesional en un puesto de Aseguramiento de Calidad o Ingeniería de Calidad.
• Algo de experiencia práctica en el desarrollo y mantenimiento de scripts y marcos de automatización de pruebas con Java y Python.
• Comprensión básica del ciclo de vida de las pruebas de software (STLC) y experiencia práctica trabajando en un entorno Agile/Scrum.
• Gran interés o experiencia previa en la realización de pruebas de aplicaciones impulsadas por IA, como chatbots u otros sistemas basados en IA/ML.
• Experiencia práctica con marcos de automatización híbrida.
• Familiaridad con conceptos y herramientas de CI/CD (p. ej., Jenkins, GitLab, GitHub Actions).
• Conocimiento de herramientas de pruebas de rendimiento (p. ej., JMeter, Gatling).
• Conocimientos básicos de plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) y de contenedorización (Docker).
• Pasión por aprender y mantenerse al día con las últimas tendencias en IA y pruebas de software.

Beneficios

Evaluamos periódicamente los datos del mercado para asegurarnos de ofrecer un paquete de remuneración competitivo a nuestros empleados. El salario base para este puesto es de $65,000 al año. Este puesto también puede optar al bono anual discrecional por desempeño de Cognizant, así como a beneficios que apoyan tu bienestar físico, mental y financiero.