Ingénieur en procédés robotiques - Automobile

Opportunité d'emploi

Possibilité de salaire

130 000 $

Localisation

Machina Labs
Wiarton, ON, Canada

Lieu de travail

Sur place

Description de l'offre

Le poste

À propos de Machina Labs

L’ingénierie évolue à la vitesse des logiciels. Pas la fabrication. Pas encore.

Machina Labs change cela. Nous construisons des usines intelligentes définies par logiciel qui produisent des structures métalliques complexes directement à partir de conceptions numériques. En intégrant le formage avancé des métaux, la robotique et la production automatisée dans une architecture d’usine flexible, nous permettons aux clients de passer du prototype à la production en quelques semaines, et non en quelques années.

Soutenus par Lockheed Martin, Toyota et NVIDIA, nous construisons l’infrastructure de fabrication sur laquelle s’appuieront les programmes de défense, d’aérospatiale et de mobilité avancée.

Si vous souhaitez travailler sur des problèmes complexes qui comptent et voir vos réalisations voler, rouler et défendre, cet endroit est pour vous.

Description du poste

En tant qu’ingénieur en procédés robotiques chez Machina Labs, vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre de RoboForming, notre procédé robotisé de formage incrémental de tôles, par la manipulation de fichiers CAO, la génération de trajectoires d’outils robotisées et l’optimisation des procédés. Vous travaillerez avec notre système RoboCraftsman et notre pile logicielle interne pour convertir des conceptions numériques de pièces en trajectoires d’outils robotisées, analyser des données de numérisation et de formage, faire rapidement évoluer les stratégies de formage à partir de retours du monde réel et contribuer au développement itératif de ces stratégies. Ce poste est pratique et collaboratif, avec une forte emphase sur les outils numériques, l’amélioration fondée sur les données et l’intégration de systèmes robotiques avancés.

Dans ce poste, vous serez chargé d’optimiser notre procédé de fabrication afin de former des pièces en tôle pour des applications automobiles. Vous devrez apprendre les exigences particulières et les connaissances du domaine de l’industrie automobile, travailler avec des ingénieurs, des concepteurs et des fabricants de différents constructeurs automobiles, et développer de nouveaux matériels et logiciels pour faire progresser nos capacités de formage de tôles automobiles.

Responsabilités

  • Générer et modifier des modèles CAO de composants de châssis structurels et de panneaux extérieurs de carrosserie afin d’assurer leur compatibilité avec RoboForming.
  • Utiliser la pile logicielle interne pour convertir la CAO en trajectoires d’outils robotisées à exécuter sur le RoboCraftsman.
  • Analyser les données RoboForming et les résultats de numérisation 3D afin d’évaluer la qualité des pièces et de repérer les points à améliorer.
  • Concevoir et réaliser des expériences structurées (DOE) afin d’optimiser les paramètres de formage et les stratégies de trajectoire d’outils.
  • Collaborer avec les chefs de produit, les équipes de développement matériel, les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de fabrication pour améliorer et développer de nouveaux outils, flux de travail et stratégies de trajectoire d’outils.
  • Participer aux discussions techniques avec les clients externes au besoin afin de soutenir les objectifs des projets et d’assurer l’harmonisation.
  • Travailler de manière autonome et prendre des décisions éclairées avec des données limitées, puis les affiner en fonction des résultats.
  • Documenter les procédés, les résultats et les analyses à des fins d’amélioration continue à usage interne.

Exigences

  • Baccalauréat en génie mécanique, de la fabrication, industriel ou aérospatial, ou dans un domaine connexe.
  • 0-2 ans d’expérience dans un environnement de fabrication, de robotique ou de prototypage.
  • Maîtrise d’au moins un logiciel de CAO (p. ex. SolidWorks, Catia, NX, Fusion 360, Rhino).
  • Familiarité avec la FAO, la génération de trajectoires d’outils ou la programmation de robots.
  • Solides compétences en analyse de données (p. ex. MATLAB, Python, Excel avancé ou outils similaires).
  • Aisance dans des contextes de problèmes ouverts, avec la capacité de prendre rapidement des décisions et de corriger le tir au besoin.
  • Grand souci du détail et capacité à suivre les procédures standard.
  • Aisance à travailler dans un environnement de fabrication pratique et rapide.
  • Capacité démontrée à collaborer avec des équipes interdisciplinaires et des parties prenantes internes et externes aux projets.
  • Compétences efficaces en communication écrite et orale.
  • Forte mentalité axée sur la sécurité et la prévention des risques professionnels.

Qualifications supplémentaires

  • Expertise en modélisation de surfaces CAO.
  • Expérience avec des robots industriels (FANUC, KUKA, ABB, etc.).
  • Connaissances de l’usinage CNC, de la fabrication additive ou d’autres procédés de fabrication numérique.
  • Expérience des systèmes de numérisation 3D et d’inspection ou des outils de métrologie.
  • Familiarité avec les scripts Python ou les outils d’automatisation.
  • Expérience en développement logiciel et en architecture logicielle.
  • Expérience en géométrie computationnelle.

Avantages

$100,000 - $130,000 a year

En plus de la fourchette de salaire de base indiquée, ce poste offre également des avantages complets (médicaux, dentaires, optiques), des congés payés et des options d’achat d’actions.

Nous nous efforçons de rendre le processus de candidature accessible à tous les utilisateurs. Si vous avez un handicap qui affecte votre capacité à remplir une demande d’emploi et souhaitez demander de l’aide ou un aménagement raisonnable, veuillez nous contacter au (888)444-9777. Ces coordonnées sont réservées aux demandes d’aménagement; elles ne servent pas à obtenir des nouvelles sur l’état des candidatures.

Machina Labs

Machina Labs

Optimisez RoboForming pour des pièces automobiles en tôle grâce à la CAO, aux trajectoires robotisées, aux expériences de procédés et à l’analyse de données.

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