Científico/a de datos sénior
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Sobre el puesto
El/la Científico/a de datos sénior será un miembro clave del equipo de análisis de datos. En este puesto, utilizarás tu experiencia para resolver desafíos relacionados con los datos en las operaciones de fabricación y el análisis de datos de vehículos. Tienes una gran curiosidad y una mentalidad abierta. Cuestionas el statu quo y te esfuerzas continuamente por aprender y descubrir ideas nuevas e innovadoras.
Responsabilidades
- Liderar proyectos de datos; aplicar e impulsar la adopción de la ciencia de datos avanzada, el análisis y la visión artificial en todo el equipo y los proyectos.
- Desarrollar estrategias y aplicaciones de análisis estadístico, aprendizaje automático, visión artificial y herramientas de IA para mejorar el desarrollo de productos, la fabricación, el mantenimiento predictivo y los procesos empresariales.
- Apoyar, planificar y llevar a cabo el despliegue y la adopción iniciales y a mayor escala de iniciativas de aprendizaje automático e IA, pruebas de concepto (PoC) e implementaciones a pequeña escala.
- Conceptualizar problemas de aprendizaje automático, aplicar la teoría adecuada, explorar enfoques, ejecutar simulaciones e implementar soluciones con supervisión mínima.
- Aprovechar la experiencia interna y externa según sea necesario.
- Comunicarse periódicamente con la alta dirección para proporcionar actualizaciones de los proyectos.
- Ocasionalmente, responsabilizarse de la contratación, dirección, supervisión y evaluación de personal indirecto, como estudiantes de verano.
Requisitos
- Maestría en análisis de datos, matemáticas, estadística, informática o una formación estrechamente relacionada, con más de 7 años de experiencia en el sector, centrada en análisis de datos y/o visión artificial.
- Alternativa: título de grado en matemáticas, estadística, informática o una formación estrechamente relacionada, con más de 10 años de experiencia en el sector, centrada en análisis de datos y/o visión artificial.
- Se prefiere un doctorado.
- Experiencia con una amplia variedad de técnicas y algoritmos de aprendizaje automático e IA.
- Experiencia en visión artificial, reconstrucción 3D basada en luz estructurada de nubes de puntos o mallas, y estimación de características.
- Experiencia con algoritmos de optimización para el tiempo de procesamiento y la memoria, procesamiento paralelo e implementación/CUDA.
- Conocimientos de C++.
- Experiencia con gestión ágil de proyectos y herramientas relacionadas, como Confluence y JIRA.
- Experiencia con herramientas basadas en la nube de Microsoft, AWS y Databricks.
- Herramientas y lenguajes analíticos para modelos estadísticos y de aprendizaje automático, especialmente Python.
- Marcos y herramientas de aprendizaje profundo, como TensorFlow.
- Gestión de datos mediante PySpark y SQL.
- DevOps: GIT, Docker, CI/CD.
- Se ofrecen adaptaciones para personas con discapacidad en relación con el proceso de selección para el puesto, previa solicitud.
- Como parte del proceso de selección, se requerirá que los candidatos completen una verificación de antecedentes penales y, si se considera necesario, una verificación de crédito.
- Magna se toma muy en serio la privacidad de tu información personal. Para cumplir con los requisitos del RGPD y la legislación local sobre privacidad de datos, te recomendamos que no envíes solicitudes por correo electrónico.
Beneficios
- En Magna, puedes esperar un entorno estimulante y dinámico donde podrás contribuir al desarrollo de tecnologías automotrices líderes en el sector. Invertimos en nuestros empleados y les proporcionamos el apoyo y los recursos que necesitan para tener éxito. Como miembro de nuestro equipo global, puedes esperar responsabilidades interesantes y variadas, así como una amplia gama de oportunidades de desarrollo. Porque creemos que tu trayectoria profesional debe ser tan única como tú.
- Beneficios del centro: Conciencia. Unidad. Empoderamiento.
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Magna
Lidera proyectos de ciencia de datos aplicando análisis, aprendizaje automático, visión artificial e IA a la fabricación y los datos de vehículos.
Las ofertas de empleo están abiertas a todos, sin discriminación y en igualdad de género.
En todo el sitio web pueden utilizarse términos específicos de género para facilitar la fluidez del texto.
científico/a de datos sénior Job in the :sector Sector in Toronto
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About the Current Position at Magna
This científico/a de datos sénior role is part of the :en_department department within the :sector sector in Toronto.
The employer Magna is looking for someone with relevant skills and experience in :sector who wants to grow in a dynamic work environment.
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Frequently Asked Questions About the científico/a de datos sénior Position in Toronto
What is the typical salary for a científico/a de datos sénior in Toronto?
Salary for a científico/a de datos sénior position in Toronto varies based on experience, employer type, and the :sector sector.
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What skills are usually required for a científico/a de datos sénior role?
Employers generally look for:
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Do científico/a de datos sénior responsibilities vary depending on the employer?
Yes. Depending on the company and the :department department, the responsibilities of a científico/a de datos sénior may include customer support, technical coordination, internal communication, and other tasks linked to