Scientifique de données principal
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Localisation
Lieu de travail
Description de l'offre
Le poste
Le scientifique de données principal sera un membre clé de l’équipe d’analyse de données. Dans ce rôle, vous mettrez votre expertise à profit pour résoudre des défis liés aux données dans les opérations de fabrication et l’analyse des données de véhicules. Vous faites preuve d’une grande curiosité et d’un esprit ouvert. En remettant en question le statu quo, vous vous efforcez continuellement d’apprendre et de trouver des idées nouvelles et novatrices.
Responsabilités
- Diriger les projets de données, appliquer et encourager l’adoption de la science des données avancée, de l’analyse et de la vision par ordinateur au sein de l’équipe et dans les projets.
- Élaborer des stratégies et des applications d’analyse statistique, d’apprentissage automatique, de vision par ordinateur et d’outils d’IA afin d’améliorer le développement de produits, la fabrication, la maintenance prédictive et les processus d’affaires.
- Soutenir, planifier et réaliser le déploiement initial et élargi ainsi que l’adoption d’initiatives de ML et d’IA, de PoC et de mises en œuvre à petite échelle.
- Conceptualiser des problèmes d’apprentissage automatique, appliquer la théorie appropriée, explorer des approches, réaliser des simulations et mettre en œuvre des solutions avec un minimum de supervision.
- Faire appel à l’expertise interne et externe selon les besoins.
- Communiquer régulièrement avec la haute direction pour fournir des mises à jour sur les projets.
- Être occasionnellement responsable de l’embauche, de la direction, de la supervision et de l’évaluation d’employés indirects, comme des étudiants d’été.
Exigences
- Maîtrise en analytique des données, mathématiques, statistiques, informatique ou domaine d’études étroitement lié, avec 7+ années d’expérience en industrie axée sur l’analytique des données et/ou la vision par ordinateur.
- Autre possibilité : baccalauréat en mathématiques, statistiques, informatique ou domaine d’études étroitement lié, avec 10+ années d’expérience en industrie axée sur l’analytique des données et/ou la vision par ordinateur.
- Doctorat souhaité.
- Expérience avec une grande variété de techniques et d’algorithmes de ML et d’IA.
- Expérience en vision par ordinateur, en reconstruction 3D à partir de lumière structurée de nuages de points ou de maillages, et en estimation de caractéristiques.
- Expérience des algorithmes d’optimisation du temps de traitement et de la mémoire, du traitement parallèle et de la mise en œuvre / Cuda.
- Connaissance de C++.
- Expérience de la gestion de projets agile et des outils connexes comme Confluence et JIRA.
- Expérience avec des outils infonuagiques de Microsoft, AWS, Databricks.
- Outils et langages analytiques pour les modèles statistiques et d’apprentissage automatique, en particulier Python.
- Cadres et outils de Deep Learning tels que TensorFlow.
- Gestion des données avec PySpark et SQL.
- DevOps – GIT, Docker, CI/CD.
- Des mesures d’adaptation pour les personnes handicapées dans le cadre du processus de sélection sont disponibles sur demande.
- Les candidats devront se soumettre à une vérification du casier judiciaire et, si cela est jugé nécessaire, à une vérification de crédit dans le cadre du processus de sélection.
- Magna prend au sérieux la confidentialité de vos renseignements personnels. Nous vous déconseillons d’envoyer des candidatures par courriel afin de respecter les exigences du RGPD et votre loi locale sur la protection des données.
Avantages
- Chez Magna, vous pouvez vous attendre à un environnement stimulant et dynamique où vous pourrez contribuer au développement de technologies automobiles de pointe. Nous investissons dans nos employés en leur fournissant le soutien et les ressources dont ils ont besoin pour réussir. En tant que membre de notre équipe mondiale, vous pouvez vous attendre à des responsabilités variées et intéressantes ainsi qu’à un large éventail de possibilités de développement. Parce que nous croyons que votre parcours professionnel doit être aussi unique que vous.
- Avantages du site : Sensibilisation. Unité. Autonomisation.
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Magna
Dirigez des projets de science des données appliquant l’analytique, l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l’IA aux opérations et aux données de véhicules.
Les offres d'emploi sont ouvertes à tous, sans discrimination et dans le respect de l'égalité des sexes.
Sur l'ensemble du site web, il est possible que des termes spécifiques à un genre soient utilisés afin de faciliter la fluidité du texte.
Emploi : scientifique de données principal dans le secteur :sector à Toronto
Tout savoir sur ce poste de scientifique de données principal à Toronto
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Cette offre de scientifique de données principal à Toronto présente les responsabilités propres à Magna. Avec notre outil de contre-offre, vous pouvez indiquer votre salaire souhaité, vos disponibilités et toute condition importante pour vous.
Créez votre profil pour recevoir d’autres opportunités de scientifique de données principal
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Vous recevez uniquement les offres qui correspondent à votre expérience en :sector, à votre salaire cible, à votre distance maximale de déplacement ou à vos préférences d’horaire.
Votre profil est mis en avant auprès des employeurs du secteur :sector, augmentant vos chances d’obtenir rapidement un poste similaire à celui proposé par Magna.
À propos de l’offre actuelle chez Magna
Ce poste de scientifique de données principal fait partie du département :en_department :sector à Toronto.
L’employeur Magna recherche un(e) candidat(e) possédant les compétences pertinentes dans le secteur :sector et souhaitant évoluer dans un environnement de travail dynamique.
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Foire aux questions sur le poste de scientifique de données principal à Toronto
Quel est le salaire typique d’un(e) scientifique de données principal à Toronto ?
Le salaire pour un poste de scientifique de données principal à Toronto dépend de l’expérience, du type d’entreprise et du secteur :sector.
Sur Canada Motor Jobs, vous pouvez comparer les offres d’emploi automobile et auto jobs disponibles dans la région pour voir les tendances salariales.
Quelles compétences sont généralement recherchées pour un poste de scientifique de données principal?
Les employeurs recherchent généralement :
- une bonne connaissance du secteur :sector
- des aptitudes en communication et service client
- autonomie, organisation et professionnalisme
- une expérience pertinente dans le département :department
Comment augmenter mes chances d’obtenir un poste de scientifique de données principal à Toronto ?
Remplissez un profil complet incluant votre expérience, vos certifications et vos attentes salariales.
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Les responsabilités associées à un poste de scientifique de données principal varient-elles selon l’employeur ?
Oui. Selon l’entreprise, les responsabilités du poste de scientifique de données principal peuvent inclure l’accueil client, le soutien technique, la coordination interne ou d’autres tâches liées au département :department.
Comment postuler à ce poste de scientifique de données principal à Toronto ?
Cliquez sur le bouton Postuler et soumettez votre candidature directement à Magna.
Vous pouvez également envoyer une contre-offre en précisant vos conditions d’emploi.
Quels employeurs recrutent des scientifique de données principal à Toronto ?
Plusieurs entreprises du secteur :sector, dont Magna, recrutent régulièrement des candidats pour le poste de scientifique de données principal.
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