Leader en science des données et innovation automobile

Opportunité d'emploi

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Localisation

Magna
Newmarket, ON, Canada

Lieu de travail

Sur place

Description de l'offre

Le poste

Le ou la scientifique principal(e) des données sera un membre clé de l’équipe d’analyse des données. Dans ce rôle, vous utiliserez votre expertise pour résoudre des défis liés aux données dans les opérations de fabrication et l’analyse des données des véhicules. Vous avez un fort sens de la curiosité ainsi qu’un esprit ouvert. En remettant en question le statu quo, vous cherchez continuellement à apprendre et à trouver des idées nouvelles et innovantes.

Responsabilités

  • Diriger les projets de données, appliquer et inspirer l’adoption de la science des données avancée, de l’analyse et de la vision par ordinateur au sein de l’équipe et des projets.
  • Élaborer une stratégie et des applications d’analyse statistique, d’apprentissage automatique, de vision par ordinateur et d’outils d’IA pour améliorer le développement de produits, la fabrication, la maintenance prédictive et les processus opérationnels.
  • Soutenir, planifier et exécuter le déploiement initial et élargi ainsi que l’adoption d’initiatives d’apprentissage automatique et d’IA, de PoC et de mise en œuvre à petite échelle.
  • Conceptualiser des problèmes d’apprentissage automatique, appliquer la théorie appropriée, explorer des approches, exécuter des simulations et mettre en œuvre avec un minimum de supervision.
  • Faire appel à l’expertise interne et externe au besoin.
  • Communiquer régulièrement avec la haute direction pour lui fournir des mises à jour sur les projets.
  • Être parfois responsable de l’embauche, de la direction, de la supervision et de l’évaluation d’employés indirects, comme des étudiants d’été.

Exigences

  • Maîtrise en analyse de données, mathématiques, statistiques, informatique ou formation étroitement liée, et 7+ années d’expérience dans l’industrie axée sur l’analyse de données et/ou la vision par ordinateur.
  • Autre possibilité : baccalauréat en mathématiques, statistiques, informatique ou formation étroitement liée, et 10+ années d’expérience dans l’industrie axée sur l’analyse de données et/ou la vision par ordinateur.
  • Doctorat souhaité.
  • Expérience avec une grande variété de techniques et d’algorithmes d’apprentissage automatique et d’IA.
  • Expérience en vision par ordinateur, en reconstruction 3D par lumière structurée de nuages de points ou de maillages, et en estimation de caractéristiques.
  • Expérience avec des algorithmes d’optimisation du temps de traitement et de la mémoire, le traitement parallèle et l’implémentation / Cuda.
  • Connaissance du C++.
  • Expérience en gestion de projets agile et avec des outils connexes comme Confluence et JIRA.
  • Expérience avec les outils infonuagiques de Microsoft, AWS et Databricks.
  • Outils et langages d’analyse pour les modèles statistiques et d’apprentissage automatique, en particulier Python.
  • Cadres et outils d’apprentissage profond comme TensorFlow.
  • Gestion des données à l’aide de PySpark et SQL.
  • DevOps – GIT, Docker, CI/CD.
  • Des mesures d’adaptation pour les personnes en situation de handicap dans le cadre du processus de sélection sont disponibles sur demande.
  • Les candidats devront faire l’objet d’une vérification de leurs antécédents judiciaires et, si cela est jugé nécessaire, d’une vérification de crédit dans le cadre du processus de sélection.

Avantages

  • Chez Magna, vous pouvez vous attendre à un environnement engageant et dynamique où vous pourrez contribuer au développement de technologies automobiles de pointe.
  • Nous investissons dans nos employés et leur fournissons le soutien et les ressources dont ils ont besoin pour réussir.
  • En tant que membre de notre équipe mondiale, vous pouvez vous attendre à des responsabilités stimulantes et variées ainsi qu’à un large éventail de possibilités de développement.
  • Parce que nous croyons que votre parcours professionnel devrait être aussi unique que vous.
  • Avantages du site : sensibilisation. Unité. Autonomisation.
  • Magna prend au sérieux la confidentialité de vos renseignements personnels. Nous vous déconseillons d’envoyer des candidatures par courriel afin de respecter les exigences du RGPD et votre loi locale sur la protection des données.
Magna

Magna

Le ou la scientifique principal(e) des données dirigera des projets de science des données, d’analyse et de vision par ordinateur liés à la fabrication et aux véhicules.

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