Scientifique de données principal

Opportunité d'emploi

Possibilité de salaire

Postulez à vos conditions

Localisation

Magna
Aurora, ON, Canada

Lieu de travail

Sur place

Description de l'offre

Le scientifique de données principal sera un membre clé de l’équipe d’analytique des données. Dans ce rôle, vous mettrez votre expertise à profit pour résoudre des défis liés aux données dans les opérations de fabrication et l’analyse des données de véhicules. Vous faites preuve d’une grande curiosité et d’un esprit ouvert. Vous remettez en question le statu quo et cherchez constamment à apprendre et à trouver des idées nouvelles et novatrices. Nous encourageons toutes les personnes inventives qui aiment travailler avec les autres à postuler; nous serions ravis d’avoir de vos nouvelles.

Responsabilités

  • Diriger les projets de données, appliquer et favoriser l’adoption de la science des données avancée, de l’analytique et de la vision par ordinateur au sein de l’équipe et des projets.
  • Élaborer la stratégie et les applications de l’analyse statistique, de l’apprentissage automatique, de la vision par ordinateur et des outils d’IA afin d’améliorer le développement de produits, la fabrication, la maintenance prédictive et les processus opérationnels.
  • Soutenir, planifier et réaliser le déploiement initial et à plus grande échelle ainsi que l’adoption d’initiatives d’apprentissage automatique et d’IA, de preuves de concept (PoC) et de mises en œuvre à petite échelle.
  • Conceptualiser des problèmes d’apprentissage automatique, appliquer la théorie appropriée, explorer des approches, exécuter des simulations et mettre en œuvre des solutions avec un minimum de supervision.
  • Faire appel à l’expertise interne et externe au besoin.
  • Interagir régulièrement avec la haute direction pour fournir des mises à jour sur les projets.
  • Être parfois responsable de l’embauche, de la direction, de la supervision et de l’évaluation de personnes embauchées indirectement, comme des étudiants d’été.

Exigences

  • Maîtrise en analytique des données, mathématiques, statistiques, informatique ou dans un domaine d’études étroitement lié, et 7+ ans d’expérience dans l’industrie, principalement en analytique des données et/ou en vision par ordinateur.
  • Autre possibilité : baccalauréat en mathématiques, statistiques, informatique ou dans un domaine d’études étroitement lié, et 10+ ans d’expérience dans l’industrie, principalement en analytique des données et/ou en vision par ordinateur.
  • Doctorat souhaité.
  • Expérience avec une grande variété de techniques et d’algorithmes d’apprentissage automatique et d’IA.
  • Expérience en vision par ordinateur, en reconstruction 3D par lumière structurée de nuages de points ou de maillages, et en estimation de caractéristiques.
  • Expérience avec des algorithmes d’optimisation du temps et de la mémoire de traitement, le traitement parallèle et la mise en œuvre / Cuda.
  • Connaissance du C++.
  • Expérience en gestion de projet agile et avec des outils connexes tels que Confluence et JIRA.
  • Expérience avec les outils infonuagiques de Microsoft, AWS et Databricks.
  • Outils et langages analytiques pour les modèles statistiques et d’apprentissage automatique, en particulier Python.
  • Cadres et outils d’apprentissage profond tels que TensorFlow.
  • Gestion des données avec PySpark et SQL.
  • DevOps – GIT, Docker, CI/CD.
  • Des mesures d’adaptation pour les personnes handicapées dans le cadre du processus de sélection sont disponibles sur demande.
  • Les candidats devront se soumettre à une vérification du casier judiciaire et, si cela est jugé nécessaire, à une vérification de crédit dans le cadre du processus de sélection.
  • Magna prend au sérieux la confidentialité de vos renseignements personnels. Nous vous déconseillons d’envoyer des candidatures par courriel afin de respecter les exigences du RGPD et les lois locales sur la protection des données.

Avantages

Chez Magna, vous pouvez vous attendre à un environnement stimulant et dynamique où vous pourrez contribuer au développement de technologies automobiles de pointe. Nous investissons dans nos employés en leur fournissant le soutien et les ressources dont ils ont besoin pour réussir. En tant que membre de notre équipe mondiale, vous pouvez vous attendre à des responsabilités stimulantes et variées, ainsi qu’à un large éventail de possibilités de développement. Nous croyons que votre parcours professionnel doit être aussi unique que vous.

Avantages du site Sensibilisation. Unité. Autonomisation.

Magna

Magna

Le scientifique de données principal résout des défis liés aux données dans les opérations de fabrication et l’analyse des données de véhicules.

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